[ EARTH ]
資源與可持續
地球的物質、能源與生態承載力有限；同時，智能與數字化的發展也受製于數據與計算資源。如何在双重约束下，讓技術進步惠及更多人、且不超越地球邊界，是当代科學、工程與治理的共同课題。以下方向兼具學術价值與社會意義：
少样本學習、遷移學習與高效算法能降低智能系統對數據與算力的依賴，讓更多地区與機構以更低成本穫得 AI 能力。提升數據與計算效率，既缓解能耗與資源压力，也有助于缩小數字鸿沟、實現技術普惠。
循環經济與闭環設計减少對原生矿產與化石資源的依賴；生物基、可降解與高性能替代材料降低環境足迹。從城市矿山到生物製造，物質的高效循環與替代是可持續工業與消費的基础，關乎气候、生態與資源安全。
通過傳感器、卫星與 AI 對水、能源、土地與生物多样性進行精准监測與優化配置，支撑智慧农業、智慧城市與自然保護。讓有限資源發挥更大效益，同時為政策與治理提供科學依據，對全球可持續發展至關重要。
地球系統存在物理與生態极限；气候、海洋與生物多样性已承受巨大压力。理解并尊重這些邊界，發展環境修復、碳汇與保護技術，在發展與保護之間寻求平衡，是当代人類對自身與后代的責任，也是跨學科科學的前沿。
高質量數據與大规模算力集中在少數主體，導致技術红利分布不均。如何在保護隱私與產权的前提下，提升數據與計算效率、促進開放與协作，讓智能技術惠及更多人與地区，是技術、伦理與治理的交叉難題。
歷史上有過「資源使用隨經济增長而上升」的强關联。能否通過技術创新、循環經济與製度設計，在提升福祉的同時降低单位產出的資源消耗與環境影響？脱钩的程度與速度，将决定人類能否在有限地球上實現長期繁荣。
水資源、矿產、海洋與气候具有跨国界、跨代際属性。如何建立公平、有效、基于科學的全球與区域治理機製，避免公地悲剧、保障脆弱群體與后代的权益，需要政治、經济與自然科學的深度结合。
气候、海洋酸化、生物多样性丧失等過程存在临界點與滞后效應；一旦越過，恢復成本极高甚至不可逆。如何更准確地識别這些邊界、并據此约束行為與政策，是地球系統科學與風險治理的核心挑战，關乎人類與万物共同的未來。
废弃物高值化利用、城市矿山、闭環生產與設計。推動「從線性到循環」的產業轉型，减少對原生資源的依賴與環境污染，為可持續消費與生產提供工程與系統解决方案。
生物基與可降解材料、高性能替代品、绿色合成與低碳工艺。在满足性能與成本要求的前提下降低材料與產品的環境足迹，支撑製造業與消費的可持續發展。
基于 IoT、遥感與 AI 的水、能源、土地與生態监測與優化；智慧城市、精准农業與自然保護。讓數據與算法服務于資源節约、效率提升與生態保護，惠及公共决策與民生。
環境监測與污染治理、碳汇與气候缓解、生物多样性保護與生態修復。理解地球系統、評估風險、開發修復與適應技術，為政策與社會提供科學基础，守住生態安全底線。
發展高效、可规模化的回收與再製造技術，建立產品與材料的設計—使用—回收闭環，在技術可行與經济可承受的前提下逼近「零废弃」，减輕資源压力與環境污染。
開發性能與成本可接受的替代材料與工艺，减少對關鍵矿產與化石資源的依賴；同時提升能源與物質利用效率，讓每一份資源创造更多福祉、產生更少排放與废弃物。
在跨国界、跨代際的框架下，结合科學與政策，建立透明、包容的資源與環境治理機製，讓技術红利與减排責任得到更公平的分配，保障脆弱地区與未來世代的权益。
深化對地球系統临界點與不可逆風險的認識，發展监測、預警與適應技術，推動政策與社會行為在安全邊界内运行。這是人類與自然和谐共生的科學基础，也是對全人類與后代的責任。