[ LIFE ]
死亡與衰老
生命與認知會隨時間的流逝而衰退，這在物理與信息論上有其必然性；但科學正在寻找延缓和突破的可能。以下方向兼具學術价值與社會意義：
将大脑與神經活動映射為可存储、可恢復的信息结構，是神經科學、信息科學與伦理學的交叉前沿。目標不是取代生命，而是理解、保存與延續認知與記忆。
通過調控 DNA 修饰與染色質状態，在分子層面干預衰老與疾病。為延長健康寿命、降低癌症與退行性疾病負擔提供科學基础。
借鉴工程中的冗余與纠錯思想，探讨認知與記忆是否能够以多載體、多備份的方式存在，從而在部分损伤下仍保持完整性與连續性。
在噪声與退相干環境下保護關鍵生物與信息结構。量子纠錯與經典冗余相结合，為長期、穩定地保存與傳遞信息提供理論工具。
意識究竟是涌現現象还是可被编码的信息？是否存在可度量的「意識单元」？若復製或遷移意識，如何界定「同一性」？這些問題是哲學、認知科學與信息學的共同 frontier。
热力學第二定律為無序增長設下界限。信息处理與生命維持是否必然伴隨熵增？能否通過外部能量與信息输入，在局部實現「秩序」的維持與重建？對理解衰老與計算极限都至關重要。
為何生物與人工系統都會出現「遗忘」與性能衰退？是结構老化、數據分布漂移，还是算法本質使然？厘清機製，才能設計更穩健、可持續的智能與認知系統。
從生物載體到其他載體（若有一天成為可能）時，如何定義「我」的连續？是否存在不可接受的「断點」？復製與遷移带來的伦理與法律問題，需要學界與社會共同面對。
利用多组學數據與 AI 方法解析生命與疾病機製，推動癌症早筛、药物發現與精准医疗，直接造福人類健康。
CAR-T、免疫检查點、肿瘤疫苗等方向已改變部分癌症治疗格局。继續突破，讓更多患者穫得可及、可負擔的先進疗法。
精准编辑基因组、干细胞與组织工程，為遗傳病、器官衰竭與衰老相關疾病提供新的治疗路径，兼具科學价值與社會意義。
液體活检、影像 AI、生物標志物與伴隨诊断，讓疾病更早被發現、分型更准、治疗更個體化，提升全民健康水平。
肿瘤在分子與细胞層面高度多样，導致耐药與復發。单细胞與空間多组學、動態监測與组合疗法，是当前最有希望的方向。
許多肿瘤會抑製免疫應答或導致 T 细胞耗竭。理解微環境、開發新型免疫激動剂與联合策略，能讓更多患者從免疫治疗中穫益。
從多组學整合、可解釋 AI 到临床落地與公平可及，需要跨學科协作與政策支持，讓精准医疗惠及更廣泛人群。
清除衰老细胞、維護端粒與表观遗傳年輕態等研究，旨在延長健康寿命、降低癌症與慢性病風險，對個人與社會都有深远意義。