[ LIFE ]
死亡与衰老
生命与认知会随时间的流逝而衰退，这在物理与信息论上有其必然性；但科学正在寻找延缓和突破的可能。以下方向兼具学术价值与社会意义：
将大脑与神经活动映射为可存储、可恢复的信息结构，是神经科学、信息科学与伦理学的交叉前沿。目标不是取代生命，而是理解、保存与延续认知与记忆。
通过调控 DNA 修饰与染色质状态，在分子层面干预衰老与疾病。为延长健康寿命、降低癌症与退行性疾病负担提供科学基础。
借鉴工程中的冗余与纠错思想，探讨认知与记忆是否能够以多载体、多备份的方式存在，从而在部分损伤下仍保持完整性与连续性。
在噪声与退相干环境下保护关键生物与信息结构。量子纠错与经典冗余相结合，为长期、稳定地保存与传递信息提供理论工具。
意识究竟是涌现现象还是可被编码的信息？是否存在可度量的「意识单元」？若复制或迁移意识，如何界定「同一性」？这些问题是哲学、认知科学与信息学的共同 frontier。
热力学第二定律为无序增长设下界限。信息处理与生命维持是否必然伴随熵增？能否通过外部能量与信息输入，在局部实现「秩序」的维持与重建？对理解衰老与计算极限都至关重要。
为何生物与人工系统都会出现「遗忘」与性能衰退？是结构老化、数据分布漂移，还是算法本质使然？厘清机制，才能设计更稳健、可持续的智能与认知系统。
从生物载体到其他载体（若有一天成为可能）时，如何定义「我」的连续？是否存在不可接受的「断点」？复制与迁移带来的伦理与法律问题，需要学界与社会共同面对。
利用多组学数据与 AI 方法解析生命与疾病机制，推动癌症早筛、药物发现与精准医疗，直接造福人类健康。
CAR-T、免疫检查点、肿瘤疫苗等方向已改变部分癌症治疗格局。继续突破，让更多患者获得可及、可负担的先进疗法。
精准编辑基因组、干细胞与组织工程，为遗传病、器官衰竭与衰老相关疾病提供新的治疗路径，兼具科学价值与社会意义。
液体活检、影像 AI、生物标志物与伴随诊断，让疾病更早被发现、分型更准、治疗更个体化，提升全民健康水平。
肿瘤在分子与细胞层面高度多样，导致耐药与复发。单细胞与空间多组学、动态监测与组合疗法，是当前最有希望的方向。
许多肿瘤会抑制免疫应答或导致 T 细胞耗竭。理解微环境、开发新型免疫激动剂与联合策略，能让更多患者从免疫治疗中获益。
从多组学整合、可解释 AI 到临床落地与公平可及，需要跨学科协作与政策支持，让精准医疗惠及更广泛人群。
清除衰老细胞、维护端粒与表观遗传年轻态等研究，旨在延长健康寿命、降低癌症与慢性病风险，对个人与社会都有深远意义。